1，用户的需求：找附近的人借东西、送二手物品、聚会(例如周末约附近的人踢球什么的)，交友（刚性需求），功能类似微信的附近的人。
2，可以参考的模式：用户在发起问题时，想要邀请行业专家时，点击邀请之后有2个选项：一个是已关注类似的话题的用户推荐，另外一个选项是找附近的人回答；quora在这一功能上挖掘的非常精准，上个图看个例子：
在这个问题中（）：quora用了这么一个思路1，先给你弹出一个窗口，是弹出窗口啊，把视觉的全部焦点全部转移到这个窗口上2，根据这个问题中的关键字，在左边栏提取了相关的话题，这个问题的原话是：“Is contributing to GitHub projects the only way a newbie programmer can get a job?“用户为了得到精准答案给这个问题打了4个标签，分别是“GitHub，Open Source，Computer Programmers，Learning to Program”，当用户点击request时（等同与点击邀请），左边栏这4个标签统统都有，并且还多了“Learning to Program”“Software Engineering”“jobs and carees”和“careers advice ”这4个新标签（即话题），用户点击左侧烂任何一个标签，右边显示热门的用户（请注意里面的职业描述和回答数），直接点击＋号，就显示邀请成功，太方便了是不是？很智能是不是？重点在第三3.看到圆圈里面的edit了吗？点击进去，出现了什么？左侧栏最下面出现了一个子搜索框，quora可以允许你自己编辑标签，目的就是希望用户非常非常精准地、迅速地能够找到对应的行业专家啊（此处说三遍！！！）
3:技术实现：wecenter开发组完全可以照搬，我提的建议时在左侧栏推荐的话题中，有个附近的人选项，点击后直接出现附近的人。
（站外链接发不了，可以到quora搜索该问题：Is contributing to GitHub projects the only way a newbie programmer can get a job?）
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